
Innodisk Germany GmbH
Innodisk bringt die High-Speed 10GbE LAN-Serie für die nächste Generation von Edge-KI-Netzwerken auf den Markt
Innodisk, ein weltweit führender Anbieter von KI-Lösungen, hat heute seine High-Speed 10GbE LAN-Serie vorgestellt, ein Portfolio von LAN-Modulen, das entwickelt wurde, um den wachsenden Netzwerkanforderungen von Edge-KI-Anwendungen gerecht zu werden.
Innodisk, ein weltweit führender Anbieter von KI-Lösungen, hat seine High-Speed 10GbE LAN-Serie vorgestellt. Diese LAN-Module wurden speziell für die wachsenden Netzwerkanforderungen von Edge-KI-Anwendungen entwickelt. Die Serie ist sowohl im M.2- als auch im PCIe-Formfaktor erhältlich und bietet dank DPDK, PTP und SR-IOV hohe Durchsatzraten und geringe Latenz. Dies ermöglicht die effiziente Verarbeitung datenintensiver Workloads in beengten Umgebungen. Die 10GbE LAN-Serie von Innodisk bewältigt diese Herausforderungen mit geringer Latenz dank Intel E610/X710 Ethernet-Controllern und unterstützt DPDK 25.07/DPDK 16.11, PTP und SR-IOV. Dadurch wird die Paketverarbeitung beschleunigt, die Zeitsynchronisation sichergestellt und die Ressourcennutzung in virtualisierten Umgebungen optimiert. Dies ermöglicht eine konsistente und leistungsstarke Netzwerkverbindung für Edge-KI-Anwendungen wie Inferenz, AGV- und AMR-Koordination, Smart-Factory-Vision und NVR-Überwachung.
https://www.innodisk.com/de/news/innodisk-launches-high-speed-10gbe-lan-series
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Innodisk bringt Edge-KI-Systeme der APEX-Serie auf den Markt, um die industrielle KI-Implementierung am Netzwerkrand zu beschleunigen.
Die APEX-Serie von Innodisk zeichnet sich durch ihre Flexibilität und ihren Ökosystemansatz aus, der eine sichere Echtzeitverarbeitung ermöglicht und gleichzeitig die Bandbreitenkosten senkt und die Systemreaktionsfähigkeit verbessert.

Innodisk stellt DDR5 8000 RDIMM mit branchenführender Bandbreite für Edge-KI und High-Performance-Computing vor.
Der DDR5 8000 RDIMM erhöht die Datenübertragungsgeschwindigkeit auf 8000 MT/s und bietet Kapazitäten von 16 GB bis 64 GB, wodurch Anwendungen wie große Sprachmodelle (LLMs), generative KI, digitale Zwillinge und Telemedizin unterstützt werden.