AI.SEE GmbH
Über uns
AI.SEE™ ist eine vollständige Inspektionslösung aus intelligenter Bildaufnahme und lernender KI-Software – alles aus einer Hand, perfekt aufeinander abgestimmt. Wir liefern das optimale Bildverarbeitungssystem für Ihren Anwendungsfall und trainieren die KI mit Ihren spezifischen Gut- und Schlechtteilen. In kürzester Zeit haben Sie ein einsatzbereites System, das Fehler mit 99,7% Genauigkeit erkennt und Ihren Ausschuss um bis zu 90% reduziert.
Produkte & Dienstleistungen
End-of-Line (EoL) Qualitätskontrolle
Vollständige visuelle Qualitätssicherung in der letzten Phase Ihrer Produktionslinie. AI.SEE™ fungiert als zuverlässiger Kontrollmechanismus und passt sich durch flexible Nachrüstungs-, Standalone- oder Inline-Implementierungsoptionen an bestehende Infrastrukturen an, um eine 100% zuverlässige Fehlererkennung vor dem Versand zu gewährleisten.
Analyse von Oberflächen- und Beschichtungsfehlern
Automatisierte Sichtprüfung auf Kratzer, Dellen, Beschichtungsfehler, Rost, Risse, Welligkeit und Farbabweichungen. Entwickelt für Produktionsteams, die schnelleres Feedback, weniger Nacharbeit und bessere Rückverfolgbarkeit benötigen. AI.SEE™ ermöglicht die Hochgeschwindigkeitserkennung komplexer Oberflächenanomalien und hilft Herstellern, den Aufwand für manuelle Prüfungen zu reduzieren und zu verhindern, dass fehlerhafte Teile in die Lieferkette gelangen.
Automatisierte Schliffbild Prüfung mit KI
Die Schliffbild Prüfung ist ein wichtiger Schritt in der Materialanalyse, denn sie dient der detaillierten Untersuchung der Mikrostruktur von Materialproben. Die Schliffbild Analyse wird oft in der Metallografie, Werkstoffwissenschaft und Qualitätskontrolle eingesetzt, um der inneren Struktur von Materialien auf den Grund zu gehen. Diese Methode der Materialanalyse ist sehr aufwändig, da von den Metallproben erst dünne Schliffe zu entnehmen sind, die dann geätzt und schließlich unter dem Mikroskop analysiert werden, um Phasenanteile, Einschlüsse, Gefügestrukturen und andere mikroskopische Merkmale untersuchen zu können. Doch diese Kenngrößen geben Aufschluss über die Qualität der Materialprüfung. Um diesen Vorgang zu automatisieren, wird für die Qualitätsprüfung vermehrt Metallografie Software mit künstlicher Intelligenz eingesetzt.